关于PHP的浮点数, 我之前写过一篇文章: 关于PHP浮点数你应该知道的(All ‘bogus’ about the float in PHP)

不过, 我当时遗漏了一点, 也就是对于如下的这个常见问题的回答:

<?php
    $f = 0.58;
    var_dump(intval($f * 100)); //为啥输出57
?>

为啥输出是57啊? PHP的bug么?

我相信有很多的同学有过这样的疑问, 因为光问我类似问题的人就很多, 更不用说bugs.php.net上经常有人问…

要搞明白这个原因, 首先我们要知道浮点数的表示

好久没有更新blog了, 这一年来的工作确实很忙….. anyway, 今天终于有新东西可以和大家分享.

这个idea来自一个很简单的想法, 以及目前所遇到的一个机会. 首先我们来谈谈这个机会.

在以前, 很多人都会选择使用APC, APC除了提供Opcode Cache以外, 还会提供一套User Data Cache(apc_store/apc_fetch), 所以对于很多有需求使用User Data Cache的同学, 使用APC, 就没什么问题.

然而, 最近Zend Optimizer Plus开源了, 测试表明, Zend O+在Opcode Cache方面, 因为做了Opcode Cache优化, 所以会比APC要高效, 再后来, PHP5.5已经把Zend O+作为了源代码的一部分. 会随着PHP一起发布.

这就有了个问题, 对于那些既要使用Zend O+的Opcode Cache, 又要使用APC的User Data Cache的同学, 怎么办呢?

开始的时候, 我只是给APC增加了一个开关apc.opcode_cache_enable, 这样一来, 用户就可以使用APC然而关闭opcode cache来达到这个目的, 但是APC的User Data Cache使用的存储机制是和Opcode Cache一样的, 这样的场景要求数据严格正确, 所以锁会比较多, 测试表明, APC的User Data Cache的效率和本地memcached几乎相当.

所以, 我想到了这个idea, 单独开发一个基于共享内存的, 高性能的User Data Cache

废话不多说, 直接看代码:

<?php
$dbh = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', "test");

$query = <<<QUERY
  INSERT INTO `user` (`username`, `password`) VALUES (:username, :password);
QUERY;
$statement = $dbh->prepare($query);

$bind_params = array(':username' => "laruence", ':password' => "weibo");
foreach( $bind_params as $key => $value ){
    $statement->bindParam($key, $value);
}
$statement->execute();

请问, 最终执行的SQL语句是什么, 上面的代码是否有什么问题?

上午的时候, 有同事来找我说上周新上线的一个使用mcrypt的脚本, 响应非常慢, 但是服务器的各项指标都正常, 不知道是什么原因.

经过了解, 一个简单的可重现的脚本如下:

<?php
$dmcryptText = "dummy";
$key = "foobar";
$size = mcrypt_get_iv_size(MCRYPT_BLOWFISH,MCRYPT_MODE_ECB);

$iv = mcrypt_create_iv($size);  //注意这里

$m = mcrypt_ecb(MCRYPT_BLOWFISH, $key, $dmcryptText, MCRYPT_DECRYPT, $iv);
var_dump($m);

当20个并发请求这个脚本的时候, 我们会发现Apache的响应时间急剧上升…

考虑到这个问题可能具有一定的普遍性, 于是我想我还是写一篇文章来介绍下这个坑, 防止后来人再次踩到.

After Yaf, there comes another PHP framework in extension(在Yaf发布以后, 又出现了一个PHP扩展的框架 Phalcon): Phalcon.

then there raise a problem, which people have asked multi-times to me, that is , which one is the *fastest*(于是就出现一个问题, 不停的有人问, 到底Yaf和Phalcon哪个快, 因为他们都在他们的主页上宣称是最快的框架)? Yaf, or Phalcon. as they both declared they are the fastest(Yaf, Phalcon)

Yar(yet another RPC framework, 教主问我为啥都是Ya打头, 呵呵, 因为这样名字好起)是我在3个多月前, 为了解决一个实际的问题, 而开发的一个PHP扩展的, RPC框架, 和现有的RPC框架(xml-rpc, soap)不同, 这是一个轻量级的框架, 支持多种打包协议(msgpack, json, php), 并且最重要的一个特点是, 它是可并行化的..

最近关于apc.include_once_override的去留, 我们做了几次讨论, 这个APC的配置项一直一来就没有被很好的实现过.

在这里, 我想和大家在此分享下, 这个问题的原因, 以及对我们的一些启示.

关于使用include还是include_once(以下,都包含require_once), 这个讨论很长了, 结论也一直有, 就是尽量使用include, 而不是include_once, 以前最多的理由的是, include_once需要查询一遍已加载的文件列表, 确认是否存在, 然后再加载.

诚然, 这个理由是对的, 不过, 我今天要说的, 是另外一个原因.

Yaf是我在俩年前写的一个PHP扩展的MVC框架. 开发Yaf的目的是为了解决使用框架带来的性能下降的经典矛盾.

最初要感谢百度的同仁们的信任, 以及当时各位老大的支持, 容许也敢于让我”试错”, 才让Yaf顺利的度过了”没人敢用”的阶段, 大量的百度的新的产品基于Yaf开发, 让Yaf的稳定性得到了充分的验证, 也普遍的提高了PHP应用的执行效率.

而现在, Yaf的高性能又一次在微博的应用中得到了证明, 通过迁移框架到Yaf, 和一些其他优化手段, 我们成功的让新版微博的TPS提高了76%之多, 响应时间下降了近一半.

然而, 我也看到, 还有不少同学对Yaf有疑虑, 甚至有质疑, 有人认为”使用C写框架? 那不是回退到写CGI的时代了?”, 于是我想我有必要写一篇文章, 详细介绍下我对Yaf的一些理解.

最早的时候, 我记得是去年我刚加入开发组的时候, 神仙同学曾经提过, 问我是否可以考虑为PHP实现yield. 我当时做过尝试, 但是最后发现需要大改zend executor, 而当时的我还没有那么大的魄力(因为我记得当时我的第一个RFC刚刚被拒绝)认为我能说服那么多人接受这个变动, 所以后来就不了了之了.

但, 现在Nikita Popov, 完整的实现了这个RFC: Generators, 并且已经提供了一个可用的实现, 目前这个RFC在投票阶段, 投票形式也比较乐观, 所以如果不出大问题, PHP5.5将会引入这一新特性.

我就这里为大家简单介绍下, 这个新特性.

缘起最近的一个Feature Request: #62961

早在PHP5.2.0开始, Data URL Scheme(RFC:2397)就已经被PHP的Stream wrapper支持了.

基本上所有的对文件操作的API, 都迁移到的了PHP stream上, 所以, 绝大部分对文件操作的API都是支持Data URL的.

今天这个文章, 就是再次给大家提个醒, 当某个API需要操作对象是文件的时候, 我们其实是可以采用Data URL让他接受一个文件内容字符串的.